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在基于 BP神经网络生成纹理图象方法 [1 ]的基础上 ,提出了一种基于 L ogistic映射和多层前向神经网络的纹理图象生成方法 ,该方法使用 L ogistic映射来调整多层前向神经网络的网络参数 ,即用 L ogistic映射产生一组混沌变量 ,这组混沌变量中的每一个数对应一个需要调整的神经网络参数 .由于 L ogistic映射具有的混沌特性 ,使多层前向神经网络每次迭代都会产生一组不同的参数 ,从而克服了使用 BP算法调整神经网络参数时容易收敛的缺点 .这种基于混沌映射的方法既保留了基于