【摘 要】
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研究基于脑电信号排列组合熵的运动意识任务自动分类方法。求出时变脑电信号所对应的排列组合熵时间序列,它能很好的反映出事件相关去同步（ERD）和事件相关同步（ERS）现象,因此能有
【机 构】
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杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(30770685);浙江省新苗人才计划项目资助(2007G60G2040064)
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研究基于脑电信号排列组合熵的运动意识任务自动分类方法。求出时变脑电信号所对应的排列组合熵时间序列,它能很好的反映出事件相关去同步（ERD）和事件相关同步（ERS）现象,因此能有效地提取人脑想象左右手运动任务时的特征,最终利用K-近邻法模式分类方法对想象左右手运动任务进行分类决策。对国际脑机接口竞赛相关数据进行测试,最高准确率达到88.57%,最大互信息达到0.42。基于排列组合熵的脑电信号特征,可以作为脑电意识任务的有效分类依据。
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