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为了解决在炉长操作炼铁制度及产量至上的原则下，能源和资源长期处于“盲目”消耗的问题，利用含有高炉冶炼过程客观规律和生产技术人员操作决策等重要信息的历史生产数据，运用数据挖掘中的模式匹配方法在喷煤操作模式库中匹配得到当前喷煤量，若未能匹配到则采用BP神经网络和粒子群寻优算法进行演化，通过提高喷煤量降低焦比从而达到节能降耗的目的。