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针对B2C电子商务环境下物流配送路径优化的最基本模型,设计了一种禁忌搜索算法,进行了算例测试和比较。测试结果表明,该禁忌搜索算法在计算时间、优化效果等方面比有记忆功能的遗传模拟退火算法具有更优的性能,能适应电子商务环境下快速、低成本的配送要求。
B2C电子商务环境下物流配送路径模型与算法
【摘 要】
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针对B2C电子商务环境下物流配送路径优化的最基本模型,设计了一种禁忌搜索算法,进行了算例测试和比较。测试结果表明,该禁忌搜索算法在计算时间、优化效果等方面比有记忆功能
【机 构】
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中南大学交通运输工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2009年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70671108)
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