Elman人工神经网络对发动机缸壁间隙的识别诊断

来源 :小型内燃机与摩托车 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wyp154

【摘要】

：

主要以DA462型发动机作为研究对象，使用丹麦B＆K公司生产的PULSE振动测试分析仪，使发动机以1500r／min的转速运转，并通过人为改变不同的缸壁间隙工况下采集振动信号，利用小波包变换提

【作者】

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朱延玲刘占峰朱征王艳雄杨远满党安朋

【机构】

：

内蒙古工业大学能源与动力工程学院,长安大学汽车学院

【出处】

：

小型内燃机与摩托车

【发表日期】

：

2013年5期

【关键词】

：

缸壁间隙Elman神经网络小波包振动信号 Cylinder wall gap Elman neural network Interval wavelet p

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主要以DA462型发动机作为研究对象，使用丹麦B＆K公司生产的PULSE振动测试分析仪，使发动机以1500r／min的转速运转，并通过人为改变不同的缸壁间隙工况下采集振动信号，利用小波包变换提取缸壁表面振动信号的能量特征值，对提取出来的特征值，进行Elman人工神经网络的训练，其中将采集的40组数据作为训练样本，剩余的20组数据作为测试样本，从而识别出发动机缸壁的缸壁间隙，最后得到以下结论：基于小波包和Elman人工神经网络训练相结合的方法，对发动机缸壁间隙进行判断识别，通过实验的正确率验证了方法的可行性

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