论文部分内容阅读
针对复杂寻优问题,提出了一种新的遗传算法-一维智能体遗传算法(CAGA)。该算法采用一维链式智能体网络结构,实现动态邻域竞争选择、正交交叉和自适应变异,可更好的保持种群多样性,从而获得较优的优化精度。实验采用了多个多维复杂函数进行了优化实验,结果表明,该遗传算法比其他多个著名优化算法可获得更优的优化结果。