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目的 评价健步走对职业人群健康相关指标的干预效果,并分析健康相关指标影响因素,以期为职业人群身体活动干预方式的设计以及相关公共卫生政策的制定提供理论依据.方法 2017年5月招募全国8个地区共13 698名在职职工参与为期100d的“万步有约”活动,从中选取有完整的健康数据及100d步行记录的11 664名职工作为调查对象,测量活动前后体质指数(BMI)、体脂率、内脏脂肪指数、收缩压、舒张压、腰围、臀围等.用SPSS 22.0进行配对t检验、Wilcoxon符号秩检验和多因素logistic回归分析.结果 11 664名调查对象在参与活动后BMI、体脂率、内脏脂肪指数、腰围、臀围、收缩压和舒张压较活动前均有所改善,差异均有统计学意义(P<0.01).多因素logistic回归分析结果显示,基线身体活动水平活跃组BMI下降3%及以上的概率是身体活动水平静坐少动组的0.367倍(OR=0.367,95%CI:0.243~0.555);睡眠质量尚好组BMI下降3%及以上的概率是睡眠质量非常好组的0.412倍(OR=0.412,95%CI:0.188~0.905),睡眠质量非常差组BMI下降3%及以上的概率是睡眠质量非常好组的0.387倍(OR=0.387,95%CI:0.183~0.819);有效步数时间30~<60 min/d组BMI下降3%及以上的概率是有效步数时间<30 min/d组的3.702倍(OR =3.702,95%CI: 1.293~10.605).基线身体活动水平高度活跃组腰围与身高比(WHtR)下降0.013及以上的概率是身体活动水平静坐少动组的0.836倍(OR=0.836,95%CI: 0.709~0.986);有效步数时间60~<90 min/d组、≥90 min/d组WHtR下降0.013及以上的概率分别是有效步数时间<30 min/d组的1.773倍(OR=1.773,95%CI: 1.078~2.916)、2.008倍(OR =2.008,95%CI: 1.213~3.324);基线腰围水平中心性肥胖组WHtR下降0.013及以上的概率是正常组的1.924倍(OR =1.924,95%CI: 1.772~2.089).日均步行量8 000~15 000步组体脂率下降1%及以上的概率是日均步行量<8 000步组的1.484倍(OR=1.484,95%CI:1.121~1.965),日均步行量>15000步组体脂率下降1%及以上的概率是日均步行量<8 000步组的1.651倍(OR=1.651,95%CI: 1.217~2.240);体脂率基线水平肥胖组体脂率下降1%及以上的概率是其他组的2.007倍(OR=2.007,95%CI: 1.803~2.233).结论 基线身体活动水平较低、基线腰围水平以及基线体脂率水平较高人群进行健步走可获得更多的健康效益,健步走通过改善代谢相关指标从而间接降低慢性病患病风险,促进个体健康.