【摘 要】
：
产品服务系统(PSS)配置目的是根据客户需求,从产品模块和服务模块的实例中找出特定的实例组合。为了满足个性化、多样化的客户需求,快速准确地给出相应PSS配置,可将其视为多分类问题,提出基于支持向量机的PSS配置方法。支持向量机对内部参数依赖性极高,为了找出与分类问题相契合的参数,利用粒子群算法全局寻优能力,搜索支持向量机最优参数,将最优参数代入支持向量机模型中,得出用于满足客户需求的最优PSS配置方案。以中央空调产品服务系统配置为例进行分析,得出PSO-SVM正确率为89.84%,比传统支持向量机提高6.
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(71301104),教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA630021),高等学校博士学科点专项科研基金项目(20133120120002)。
论文部分内容阅读
产品服务系统(PSS)配置目的是根据客户需求,从产品模块和服务模块的实例中找出特定的实例组合。为了满足个性化、多样化的客户需求,快速准确地给出相应PSS配置,可将其视为多分类问题,提出基于支持向量机的PSS配置方法。支持向量机对内部参数依赖性极高,为了找出与分类问题相契合的参数,利用粒子群算法全局寻优能力,搜索支持向量机最优参数,将最优参数代入支持向量机模型中,得出用于满足客户需求的最优PSS配置方案。以中央空调产品服务系统配置为例进行分析,得出PSO-SVM正确率为89.84%,比传统支持向量机提高6.
其他文献
目的:探讨建立血液供需预测模型在优化血液管理及保证血液临床供应中的应用效果。方法:分别应用灰色预测和BP神经网络模型对2007-2019年潮州市中心血站采集量和临床供血量进行统计分析,利用平均绝对百分比误差法(MAPE)对单一预测结果进行权重分配,建立组合预测模型(BGM混合模型)。最后利用BGM混合模型,对2020年、2021年和2022年的采集量和临床供血量进行短期预测。结果:BGM混合模型在血液采集和供给量的相对误差分别为1.62%、2.69%,均优于单一的灰色预测模型和BP神经网络模型。结论:血液
为了降低电动汽车在物流配送过程中的成本,根据电动汽车类型的多样性,主要从电动汽车的容量限制、单次行驶里程、充电方式等方面考虑,提出多车场多车型电动汽车车辆路径问题。针对该问题建立数学模型,并提出一种二阶段算法对模型进行求解。第一阶段使用K-means聚类算法对客户进行分组,第二阶段使用改进的蚁群算法为已分组客户规划TSP路线。改进蚁群算法规划的路线距离相比传统蚁群算法最多减少了37.5%,总成本降低了19.3%。最后结合算例对提出的二阶段算法进行检验与分析。通过对6组实例求得的结果分析得出二阶段算法求解正
为挖掘患者治疗中诊断疾病指标变化特点,提出一种疾病辅助诊断模型(DAM_XGCN)。首先使用XGBoost预处理中西医指标数据,将指标诊断重要性排序结果可视化;其次将高等级指标及患者就诊时序信息输入到图卷积神经网络中进行训练。以三甲医院名医亲自记载近17年的临床医案为基础,得到一/二/三维乙肝小、大三阳指标组合的交/差集结果,该模型预测结果准确率达72%,比传统方法提高10%以上。DAM_XGCN模型不仅可有效学习中西医诊断指标间的复杂关联信息,辅助医生临床诊断,而且能追踪模型中各环节输出结果。
FAQ问答系统可基于用户提出的问题在标准问题集合中自动检索出一条或多条最相似的问题,并以该问题的标准答案作为解答。针对传统基于向量空间模型的方法只能表征文本浅层语义变化,以及BERT模型句对分类任务预测效率低等问题,提出一种基于Siamese-ELECTRA网络的FAQ检索式问答模型,将语义上相似问句的特征向量映射到相近的空间,基于向量距离公式快速计算语义相似性得分。同时,为了提升模型的鲁棒性和泛化能力,在训练模型时加入对抗训练算法FGM,对嵌入层参数矩阵进行梯度扰动;针对FAQ数据集通常只标注正样本导致
目的:探讨延续性中医护理在慢性伤口中的临床应用效果。方法:2019年10月-2020年9月收治慢性伤口患者80例,随机分为两组,各40例。观察组采用延续性中医护理,对照组采用常规护理,比较两组创口愈合时间、并发症发生率及患者满意度。结果:观察组伤口愈合时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组护理满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:慢性伤口在临床治疗中采用延续性中医护理,能更好地促进伤口愈
目的:分析预见性护理预防高危妊娠产妇产后出血的效果。方法:2019年1-12月收治高危妊娠产妇68例,按不同护理方式分为两组,各34例。对照组给予常规护理,试验组给予预见性护理,比较两组产后出血量、血压水平、精神状况评分及预后效果。结果:试验组护理总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组产后出血量及血压水平均低于对照组,精神状况评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:预见性护理能够有效改善高危妊娠产后出血情况,控制血压水平。
目的:探究个性化护理对哮喘患者治疗依从性的影响。方法:2019年7月-2020年7月收治哮喘患者80例,随机分为两组,各40例。对照组采用常规护理,研究组采用个性化护理,比较两组患者治疗依从性及生命质量评分。结果:研究组疾病掌握率、遵医用药率、规律生活率及合理运动率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组气促身体限制、情绪障碍、社会限制及健康担忧等评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在哮喘疾病治疗过程中使用个性化护理干预,可以在一定程度上改善患者治疗积极性与
随着大数据时代的到来与人工智能的发展,故障诊断也朝着智能化方向发展。针对滚动轴承的故障诊断,提出基于短时倒频谱变换与卷积神经网络的故障诊断方法。首先,对实验采集到的滚动轴承原始信号进行短时倒频谱变换,得到二维的倒频谱,按照故障尺寸划分为不同标签的训练集和测试集,且每组数据集包含3种转速;然后,采用正交实验选取卷积神经网络最优训练参数,建立卷积神经网络模型对训练集进行训练;最后,利用训练好的卷积神经网络对测试集进行测试。结果表明,短时倒频谱变换作为卷积神经网络的输入,能够保留原始信号特征信息并预提取故障特征
随着民航业的高速发展,当前机场值机存在旅客排队拥堵、等待时间较长现象,严重影响旅客值机效率,降低机场服务满意度。针对该问题,基于蒙特卡洛仿真原理,以某机场为例结合现场数据调查,确定旅客到达和柜台服务时间所服从分布方式,并求解其数学期望,建立参数化仿真模型。通过排队论得到系统稳态下的最小值机柜台开放数量,针对不同值机柜台开放数量进行仿真实验,实验结果表明,开放最佳值机柜台数量时,值机排队时间降低68%。研究表明,合理配置资源,能够在保证旅客服务满意度的同时,获得更小的单位时间总成本。
目的:探究食物不耐受特异性IgG抗体与肠易激综合征关系的临床价值及可行性。方法:2020年1-11月收治肠易激综合征患者50例,作为观察组;选取同时期接受体检的健康者50例,作为对照组。检测两组食物不耐受特异性IgG抗体的阳性率,结合14种食物不耐受特异性调查,分析肠易激综合征的主要不耐受食物;并对患者开展剔除相应食物治疗方案,评价治疗效果。结果:观察组食物不耐受特异性IgG抗体阳性率较高,阳性程度在+Ⅱ级以上41例,并且部分患者有多种食物不耐受的情况,与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05)