【摘 要】
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房地产市场是一个复杂的系统,房价是多种因素驱动下的综合表现结果.传统单一的预测方法预测精度不能较好地对经济决策起到支持作用.本文基于TEI@I思想,采用综合集成预测方法,
【机 构】
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中国科学院大学经济与管理学院,北京100190中国科学院大学经济与管理学院,北京100190;中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室,北京100190;
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房地产市场是一个复杂的系统,房价是多种因素驱动下的综合表现结果.传统单一的预测方法预测精度不能较好地对经济决策起到支持作用.本文基于TEI@I思想,采用综合集成预测方法,对房地产市场变化的方向和水平进行预测.基于房地产市场动态循环系统筛选关键预测指标,采用景气分析法对房地产市场的变动方向进行了初步预判,之后采用分而治之的思想,建立了数据特征驱动的房地产市场集成预测模型对房地产市场进行定量预测.基于数据特征选择合适的基准模型进行建模预测,比单一预测模型的预测精度更高,可以准确预测房地产市场投资、需求和价格.本研究有助于丰富房地产市场预测理论与方法,科学预测房地产市场走势,为政府制定政策、开发商投资以及居民购房提供决策依据.
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