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回顾汽车助力转向系统的发展历程，并对电动助力转向（EPS）系统进行分析。在总结前人研究方法的基础上，探索出一种基于径向基（RBF）神经网络的EPS助力特性研究方法。通过径向基神经网络的学习和训练，对理想的助力特性曲线进行拟合和预测，得到非常理想的新曲线。学习的结果说明，径向基神经网络在学习和预测方面功能强大，应用此控制策略，对后续的研究提供了一个选择。