论文部分内容阅读
针对高边坡变形监测数据中易存在高频噪声、粗差和周期性误差的问题,提出1种基于小波变换的高边坡变形监测数据误差处理方法:利用小波变换算法对监测结果进行分解,利用低频层恢复测试数据,剔除监测数据中的粗差数据;然后对监测数据进行2次小波变换,并对变换后的各层系数分别进行改正;最后恢复监测数据,分析误差剔除效果。实验结果表明,小波变换方法能够有效剔除监测结果中的粗差、高频误差和周期性误差,处理后的位移曲线更加平缓,处理后的监测数据时间序列的平稳性和数据质量都有明显提高。