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为有效预防和控制新型冠状病毒肺炎疫情的传播,利用IBM开源大数据的流行病学时空建模平台STEM,分析了新冠肺炎疫情的预测模型建立和最佳防控策略,建立了动态反馈仿真模型,为新冠肺炎疫情应急管理提供了核心依据与方法,为各地公共卫生管理部门制定预防措施提供了科学参考.
基于STEM平台的COVID-19疫情风险模型构建
【摘 要】
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为有效预防和控制新型冠状病毒肺炎疫情的传播,利用IBM开源大数据的流行病学时空建模平台STEM,分析了新冠肺炎疫情的预测模型建立和最佳防控策略,建立了动态反馈仿真模型,为新冠肺炎疫情应急管理提供了核心依据与方法,为各地公共卫生管理部门制定预防措施提供了科学参考.
【机 构】
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扬州职业大学数学系,江苏 扬州225009;扬州市妇幼保健院,江苏 扬州225000
【出 处】
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黑龙江科学
【发表日期】
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2022年2期
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