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提出了基于Dempster -Shafer理论进行多个神经网络分类器组合的一种可行算法 ,该算法考虑了每个分类器对不同类的识别能力不同这一经验知识 .在UCI数据库的分类和一个多传感器融合工件识别系统中的应用结果 ,表明了该算法的有效性
一种基于Dempster—Shafer理论的分类器组合算法
【摘 要】
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提出了基于Dempster -Shafer理论进行多个神经网络分类器组合的一种可行算法 ,该算法考虑了每个分类器对不同类的识别能力不同这一经验知识 .在UCI数据库的分类和一个多传感器融合工件识别系统中的应用结果 ,表明了该算法的有效性
【机 构】
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福州大学电气工程系
【出 处】
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福州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年03期
【基金项目】
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福建省自然科学基金
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