论文部分内容阅读
摘 要：2003年Chesbrough教授首次提出了开放式创新，这一全新的创新思维模式使企业注重内部资源的同时充分利用企业外部的资源进行创新活动的输入和输出。目前对开放度的测度主要通过开放广度和深度两个方面进行。本文根据已经的理论研究结合中国企业实际情况，采用开放广度和深度测度企业开放式创新绩效，研究分析不同产业的企业实施开放式创新时开放度对企业创新绩效的影响。
关键词：开放式创新；开放度；创新绩效
2003年美国创新管理专家、哈佛大学教授Chesbrough通过对美国高科技产业的企业进行创新实践的研究提出了开放式创新的创新模式。开放式创新模式对当今研发密集型大企业创新能力低于其预期期望、研发回报率低等现象给予了正确的理论解释和指导。
1.开放式创新研究的理论基础
1.1开放式创新开放度
Chesbrough2003年首次提出了开放式创新的思维模式，其研究发现很多高科技行业企业已经转变创新模式，由传统的封闭式创新转变成开放式创新。企业采用开放式创新模式进行创新，企业边界不再封闭，在研发、生产、营销等环节中企业所需的资源既可以从组织内部获得，也可以從外部获取，创新思想的开放是企业能否正确认识开放式创新的关键所在。
1.2技术创新绩效
Hagedoorn和Cloodt将企业绩效分为发明绩效、技术绩效、创新绩效。发明的绩效是指企业在开发新设备、新产品、新工艺和新体制的过程中所获得的创意、草案、模型等方面的成就。技术的绩效是指与R&D投入相对应的R&D产出的成果。创新绩效是指从概念化的创意到将创新引人市场这一完整过程所达到的成就。
2.实证研究
2.1变量度量
本文所涉及的变量包括解释变量-技术创新的开放度和被解释变量-企业技术创新绩效。
2.2开放度对创新绩效影响的相关分析
对开放广度、开放深度和创新绩效进行相关分析，利用SPSS软件计算Pearson积矩相关系数.
开放广度与创新绩效之间的相关系数为0.511，在0.001显著性水平下显著，说明开放广度与创新绩效之间存在高度正相关关系。开放深度与创新绩效之间的相关系数为0.478，在0.001显著性水平下显著，说明开放深度与创新绩效之间存在高度正相关关系。2.2.3开放度对创新绩效影响的回归分析
（1）科技驱动型产业的企业开放度对创新绩效的回归分析。
解释变量创新绩效创新绩效
常数-2.2253（3.034）
开放广度0.4776**（2.006）
开放广度**2-0.0255（-1.420）
开放深度0.5316***（4.653）
开放深度**2-0.3387**（-2.964）
（2）经验驱动型产业的企业开放度对创新绩效的回归分析。
解释变量创新绩效创新绩效
常数-1.4479***（-6.099）
开放广度0.2317***（7.445）
开放深度0.5351***（6.151）
开放深度**20.0439（0.504）
3.总结和政策建议
3.1总结
回归分析的结果显示，企业进行开放式创新能显著促进研究成果的成功，不同产业的企业所实施的开放度对企业技术创新绩效的影响不同。对于科技驱动型产业的企业，开放度对创新绩效呈倒U型的二次型曲线相关关系。企业开放度增加，创新绩效会随着开放的提高而提高；而过度开放对创新绩效存在负面影响，开放度到达某一阈值后，开放度的增加会致使创新绩效下降。对于经验驱动型产业的企业，开放度的增加会一直促进企业创新绩效。
3.2政策建议
（1）要着力提高企业经营者对开放式技术创新战略的理解。
通过大学、战略管理咨询公司和科研机构等，向企业经营者宣讲开放式技术创新战略的理论和实践意义，使企业经营者理解开放式技术创新战略，并知道怎样构建开放式技术创新战略。
（2）技术创新的政策应激励企业增加研发投资。
提高企业对外部技术的吸收能力，开放式技术创新战略要与吸收能力紧密联系在一起。
（3）完善技术知识产权市场，促进信息交流和技术转移。
完善的技术知识产权市场，才能使企业具有与外部技术源接触的便利渠道，促进企业提高开放度。（作者单位：中国海洋大学）
参考文献：
[1] ChesbroughH.Open Innovation，theNew Imperative forCreating and Profiting from Technology[M].Harvardbusiness school press，2003.
[2] CohenW M，LevinthalD A.Absorptive capacity：a newperspective on learning and innovation[J].Administrative ScienceQuarterly，1990，35：128-152.
[3] VonHippelE.The Sources of Innovation[M].NewYork：OxfordUniversity Press，1988.
[4] Nonaka I.A dynamic theory oforganizationalknowledgecreation[J].Organization Science，1994，5：14-37.
关键词：开放式创新；开放度；创新绩效
2003年美国创新管理专家、哈佛大学教授Chesbrough通过对美国高科技产业的企业进行创新实践的研究提出了开放式创新的创新模式。开放式创新模式对当今研发密集型大企业创新能力低于其预期期望、研发回报率低等现象给予了正确的理论解释和指导。
1.开放式创新研究的理论基础
1.1开放式创新开放度
Chesbrough2003年首次提出了开放式创新的思维模式，其研究发现很多高科技行业企业已经转变创新模式，由传统的封闭式创新转变成开放式创新。企业采用开放式创新模式进行创新，企业边界不再封闭，在研发、生产、营销等环节中企业所需的资源既可以从组织内部获得，也可以從外部获取，创新思想的开放是企业能否正确认识开放式创新的关键所在。
1.2技术创新绩效
Hagedoorn和Cloodt将企业绩效分为发明绩效、技术绩效、创新绩效。发明的绩效是指企业在开发新设备、新产品、新工艺和新体制的过程中所获得的创意、草案、模型等方面的成就。技术的绩效是指与R&D投入相对应的R&D产出的成果。创新绩效是指从概念化的创意到将创新引人市场这一完整过程所达到的成就。
2.实证研究
2.1变量度量
本文所涉及的变量包括解释变量-技术创新的开放度和被解释变量-企业技术创新绩效。
2.2开放度对创新绩效影响的相关分析
对开放广度、开放深度和创新绩效进行相关分析，利用SPSS软件计算Pearson积矩相关系数.
开放广度与创新绩效之间的相关系数为0.511，在0.001显著性水平下显著，说明开放广度与创新绩效之间存在高度正相关关系。开放深度与创新绩效之间的相关系数为0.478，在0.001显著性水平下显著，说明开放深度与创新绩效之间存在高度正相关关系。2.2.3开放度对创新绩效影响的回归分析
（1）科技驱动型产业的企业开放度对创新绩效的回归分析。
解释变量创新绩效创新绩效
常数-2.2253（3.034）
开放广度0.4776**（2.006）
开放广度**2-0.0255（-1.420）
开放深度0.5316***（4.653）
开放深度**2-0.3387**（-2.964）
（2）经验驱动型产业的企业开放度对创新绩效的回归分析。
解释变量创新绩效创新绩效
常数-1.4479***（-6.099）
开放广度0.2317***（7.445）
开放深度0.5351***（6.151）
开放深度**20.0439（0.504）
3.总结和政策建议
3.1总结
回归分析的结果显示，企业进行开放式创新能显著促进研究成果的成功，不同产业的企业所实施的开放度对企业技术创新绩效的影响不同。对于科技驱动型产业的企业，开放度对创新绩效呈倒U型的二次型曲线相关关系。企业开放度增加，创新绩效会随着开放的提高而提高；而过度开放对创新绩效存在负面影响，开放度到达某一阈值后，开放度的增加会致使创新绩效下降。对于经验驱动型产业的企业，开放度的增加会一直促进企业创新绩效。
3.2政策建议
（1）要着力提高企业经营者对开放式技术创新战略的理解。
通过大学、战略管理咨询公司和科研机构等，向企业经营者宣讲开放式技术创新战略的理论和实践意义，使企业经营者理解开放式技术创新战略，并知道怎样构建开放式技术创新战略。
（2）技术创新的政策应激励企业增加研发投资。
提高企业对外部技术的吸收能力，开放式技术创新战略要与吸收能力紧密联系在一起。
（3）完善技术知识产权市场，促进信息交流和技术转移。
完善的技术知识产权市场，才能使企业具有与外部技术源接触的便利渠道，促进企业提高开放度。（作者单位：中国海洋大学）
参考文献：
[1] ChesbroughH.Open Innovation，theNew Imperative forCreating and Profiting from Technology[M].Harvardbusiness school press，2003.
[2] CohenW M，LevinthalD A.Absorptive capacity：a newperspective on learning and innovation[J].Administrative ScienceQuarterly，1990，35：128-152.
[3] VonHippelE.The Sources of Innovation[M].NewYork：OxfordUniversity Press，1988.
[4] Nonaka I.A dynamic theory oforganizationalknowledgecreation[J].Organization Science，1994，5：14-37.