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为衡量网络运行负荷和运行状态，在对目前网络流量预测模型进行研究的基础上，结合GARMA，对网络进行合理规划，使之能过较好描述长相关和短相关流量的特征，并且提出一个拥有简单参数改进的k-factorGARMA预测模型．仿真结果验证了所提方法的有效性．
基于K-Factor GARMA模型的网络流量预测
【摘 要】
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为衡量网络运行负荷和运行状态，在对目前网络流量预测模型进行研究的基础上，结合GARMA，对网络进行合理规划，使之能过较好描述长相关和短相关流量的特征，并且提出一个拥有简单参数
【机 构】
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浙江大学计算机科学与技术学院,江南计算技术研究所
【出 处】
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江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年2期
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