【摘 要】
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大部分关联规则算法的提出是基于项目的频率值,若从成本、利润和用户的偏好考虑,传统的数据库挖掘频繁模式在现实世界中并不适合应用.本文基于FP-tree提出了一种高效用的模式
【机 构】
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中共阜阳市委党校教务处,阜阳师范学院计算机与信息工程学院
【基金项目】
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安徽省重点研究基地项目(SK2012B625)资助
论文部分内容阅读
大部分关联规则算法的提出是基于项目的频率值,若从成本、利润和用户的偏好考虑,传统的数据库挖掘频繁模式在现实世界中并不适合应用.本文基于FP-tree提出了一种高效用的模式树HUPtree挖掘算法.该算法利用在数据库中基于向下封闭性产生压缩的树结构,以达到挖掘出高效用项的目的.实验表明该方法无论是在执行时间上,还是在生成的树的节点数量上,其性能均优于FP-tree.
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