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通过对刀具磨损状态与影响因素间因果关系的分析,利用Matlab中的Neural Network Toolbox仿真环境和BP模型算法建立了用于刀具磨损状态分析与控制的神经网络模型,详细论述了模型结构的设计、数据处理、网络初始化、训练与仿真的过程.实际表明,基于Matlab的刀具磨损状态分析能有效地提高效率及直观地显示结果,对提高机械加工效率与加工质量具有积极作用.