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前馈神经网络ＮＮ应用甚广，经典及传算法ＢＰ存在收敛慢及局部优点等缺陷。为此提出了新的快速高效学习算法即，（ＥＦ）扩展卡曼滤波（ＥｘｔｅｎｄｅｄＫａｌｍａｎＦｉｌｔｅｉｎｇ，ＥＦ），用于色氨酸选择测定及氨基酸同时测定，结果良好。
神经网络扩展滤波训练及色氨酸的选择测定
【摘 要】
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前馈神经网络ＮＮ应用甚广，经典及传算法ＢＰ存在收敛慢及局部优点等缺陷。为此提出了新的快速高效学习算法即，（ＥＦ）扩展卡曼滤波（ＥｘｔｅｎｄｅｄＫａｌｍａｎＦｉｌｔｅｉｎｇ，ＥＦ），用于色氨酸选择测定及氨基酸同时测定，结果良好。
【机 构】
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湖南大学化学化工系,国防科大学应用物理系
【出 处】
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光谱学与光谱分析
【发表日期】
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1997年3期
【基金项目】
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日本政府文部省及我国国家教委与自然科学基金
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