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本文提出一种基于微正则退火与加入空间邻域信息的FCM相结合的遥感图像分割算法,该方法在分割图像时将每幅图像划分成多个3×3邻域窗口,将图像的空间邻域信息和灰度值信息结合的约束项引入FCM算法的目标函数中,目的是为了降低算法对噪声的敏感性和更好的保持图像边缘信息;利用微正则退火算法优秀的全局收敛性对改进的FCM算法进行优化,使它能搜索到全局最优解,减少迭代次数并增强算法的稳定性。实验结果表明,新算法能克服传统及一些改进FCM算法对空间信息考虑不足、对噪声敏感和由于滤波引起的边缘信息丢失的缺陷同时又提高