【摘 要】
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针对非高斯背景下局部最优检测(Locally Optimal Detector,LOD)结构复杂、稳健性弱的问题,对传统的限幅器进行改进,提出了一种自适应限幅检测器(Adaptive Limiter Detector,A
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.51109218)
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针对非高斯背景下局部最优检测(Locally Optimal Detector,LOD)结构复杂、稳健性弱的问题,对传统的限幅器进行改进,提出了一种自适应限幅检测器(Adaptive Limiter Detector,ALMD).首先对弱信号的检测性能进行了系统研究,然后依据混合高斯模型对非高斯背景建模,在此基础上得到了限幅阈值与限幅检测性能之间的解析表达式,最后通过推导确定了最佳限幅阈值,明显提高了检测性能.仿真结果表明ALMD与LOD性能接近,但结构简单,性能稳健,适应性更强.
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