基于形态成分稀疏表示的红外小弱目标检测

来源 :弹箭与制导学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：weibo525525888

【摘要】

：

信号稀疏表示的超完备字典可有效感知信号的各种结构特征。针对红外小弱目标检测问题,文中提出了一种基于图像形态成分分析(morphological component analysis,MCA)理论的自适应信号稀疏表示的小弱目标检测方法。该方法根据红外图像信号自适应的训练和构造超完备字典,并进一步分为反映目标信号特征的目标子字典和表示背景噪声的背景子字典。然后求取待检测图像块在超完备字典的稀疏表示系数

【作者】

：

李正周王会改刘梅丁浩金钢

【机构】

：

重庆大学通信工程学院,中国空气动力研究与发展中心,中国科学院光电技术研究所

【出处】

：

弹箭与制导学报

【发表日期】

：

2013年04期

【关键词】

：

小弱目标检测稀疏表示形态成分分析自适应分类字典 dim target detection sparse representation MCA

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