无人值守城市泵站监控系统的设计与实现

来源 :电子设计工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pipipipi9
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为解决现有城市泵站人工值守模式的弊端以及顺应智慧城市智能、互联、高效的建设理念,文中融合GIS地理信息、4G通信、智能仪表、视频监控、门禁安防、自动化控制等多种技术,研究设计了一套基于ARM和PLC的无人值守城市泵站监控系统,实现了城市泵站的远程实时监控、智能预警及高效管理。经在沈阳铁西经济技术开发区17个泵站的实际应用,该系统有效提升了城市泵站运维的可靠性与智能性,实现了城市泵站的无人值守,具有很高的经济效益与社会效益,是智慧城市建设的一个重要组成部分。
其他文献
基于MySQl对数据库查询性能的优化技术进行了研究,以山东省气象部门图片资料云平台的数据库作为测试环境,利用存储过程批量插入海量数据。针对数据表索引、Select语句优化、
针对隧道电力工程车辆的电池荷电状态(SOC)估计问题,提出一种新的非线性滤波算法-求积分卡尔曼滤波器(QKF),用于对SOC的估计。QKF使用统计线性回归的方法,通过一套参数化高斯
Ongoing specialization of crop and livestock systems provides socioeconomic benefits to the farmer but has led to greater externalization of environmental costs
以往采用的基于秩和检验以及静态软件缺陷检测方法受数据集噪声影响较大,导致检测精准度较低,基于此,提出基于机器学习的软件运行缺陷检测方法。采用拉普拉斯特征映射的采样
Crop-livestock farms across Africa are highly variable due to in agroecological and socioeconomic factors,the latter shaping the demand and supply of livestock
期刊
为了提升医院后勤信息管理效率,设计基于云平台的医院后勤信息管理系统。采用云计算设置了医院后勤信息管理系统架构,并详细设计了动力中心管理模块,通过该模块对医院各种设
针对竞赛系统机器人运动目标检测存在无用区域,易出现噪声以及空洞现象,存在误检率较高的问题,提出了基于深度学习的竞赛系统中机器人运动目标检测。通过机器人摄像头特点,建立运动目标图像获取模型,标定运动目标,根据标定结果深度分割图像提取运动目标所在区域、剔除无用区域、降低检测噪声。利用深度学习的卷积核反向传播特点,提取运动目标区域中的运动目标特征,建立竞赛系统四维向量,实时检测运动中的目标。实验结果表明
南京市六合区横梁街道是闻名遐迩的雨花石之乡,周边矿产资源比较丰富,但矿山开采损毁大量土地,且大多数开采区域位于长江经济带10 km范围以内,导致了一系列生态环境问题.对徐
传统的高速离心机转子振动控制方法中,控制数据位移响应曲线变动频率较高,导致控制响应程度较差、控制误差率较高。为此,基于模糊PID提出一种新的高速离心机转子振动控制方法
摘要 随着科技的不断发展,无人机技术在很多领域都得到了广泛应用。水土保持监测工作应用无人机技术不仅能够提高监测效率,还能有效提高监测数据的准确性。通过对无人机技术在水土保持监测中的实际应用进行分析,希望为今后水土保持监测遥感技术的应用提供参考。  关键词 无人机技术;水土保持;无人机动态监测  中图分类号:V279+.2 文献标识码:B 文章编号:2095–3305(2021)01–0171–02