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文章从决策树自身结构出发,总结出了三条后剪枝规则,并通过决策树的树形结构和规则集两种等价的表示方式,讨论了剪枝技术的实现。该方法无需任何其它先验知识,简洁高效,易于实现,易于实现图形化可视界面,且100%拟合训练数据集,可以独立使用,也可以作为其它剪枝算法的基础,从而加快其它算法的收敛速度。
基于决策树结构特性的后剪枝技术研究
【摘 要】
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文章从决策树自身结构出发,总结出了三条后剪枝规则,并通过决策树的树形结构和规则集两种等价的表示方式,讨论了剪枝技术的实现。该方法无需任何其它先验知识,简洁高效,易于
【机 构】
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贵州大学计算机科学与信息学院。贵州贵阳550025,贵州省科学技术情报研究所
【出 处】
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电脑与信息技术
【发表日期】
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2010年4期
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