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我国铁路客运有非常明显的淡旺季客流区别。如何使席位预分方案更加贴近实际的客流需求、提高铁路客运收益,成为客运管理的新问题。席位智能预分通过对历史客流数据的分析,获取未来客流的预测值,并将预测值与客运管理人员的经验相结合,形成更加科学的预分方案。引入席位智能预分后,有效提高了客座率。
铁路客票席位智能预分的设计与实现
【摘 要】
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我国铁路客运有非常明显的淡旺季客流区别。如何使席位预分方案更加贴近实际的客流需求、提高铁路客运收益,成为客运管理的新问题。席位智能预分通过对历史客流数据的分析,获
【机 构】
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中国铁道科学研究院电子计算技术研究所
【出 处】
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铁路计算机应用
【发表日期】
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2016年01期
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