【摘 要】
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目的采用RBF神经网络技术,构建体检指标与中医体质关联模型,研究二者关联性。方法对采集的650例体检者体检指标和中医体质类型原始数据进行数据清理、分类、整理,形成有效数
【机 构】
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成都中医药大学医学信息工程学院,成都中医药大学附属医院
【基金项目】
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the funding support from the National Key Research and Development Project of China(No.2018YFC1707606),National Natural Science Foundation of China(No.81904324),Youth Foundation of Sichuan Administrat
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目的采用RBF神经网络技术,构建体检指标与中医体质关联模型,研究二者关联性。方法对采集的650例体检者体检指标和中医体质类型原始数据进行数据清理、分类、整理,形成有效数据,并将其分为学习组和测试组。运用RBF神经网络技术和学习组有效样本,构建体检指标与中医体质关联模型,再运用测试组有效样本测试关联模型的正确率和误差。结果在所选取的样本中,血脂指标-中医体质关联模型最高正确率为80%;肾功指标-中医体质关联模型最高正确率为100%;血常规(男)指标-中医体质关联模型最高正确率为100%;血常规(女)指标-中
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