【摘 要】
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近年来人工智能(artificial intelligence,AI)结合内窥镜在诊断早期食管癌(esophageal cancer,EC)中崭露头角并取得满意的结果.由于EC进展快、预后差,其早期发现和诊断对改善患者预后具有重要价值.目前AI已应用于早期EC的筛查,并显示出其优势;值得注意的是,它的准确性高于缺乏经验的内镜医师.在中国,早期EC的发现依赖于内窥镜医生的专业知识,并且不可避免地受到其经验差异的影响.AI的优秀影像学识别能力非常适合于早期EC的检测和诊断,帮助医生更好地进行内镜检查,从而减少
【机 构】
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郑州大学第一附属医院消化内科 河南省郑州市450000
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近年来人工智能(artificial intelligence,AI)结合内窥镜在诊断早期食管癌(esophageal cancer,EC)中崭露头角并取得满意的结果.由于EC进展快、预后差,其早期发现和诊断对改善患者预后具有重要价值.目前AI已应用于早期EC的筛查,并显示出其优势;值得注意的是,它的准确性高于缺乏经验的内镜医师.在中国,早期EC的发现依赖于内窥镜医生的专业知识,并且不可避免地受到其经验差异的影响.AI的优秀影像学识别能力非常适合于早期EC的检测和诊断,帮助医生更好地进行内镜检查,从而减少漏诊.本文综述了AI在早期EC(包括鳞状细胞癌和腺癌)的内镜检测领域中的应用及进展,重点探讨了AI在评估不同类型内镜图像时的诊断性能,如敏感性、特异性等.
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