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本文考察Hammerstein系统、Wiener系统和非线性带外源输入的自回归系统（autoregressive system withexogenousinput,ARX）等常见的随机非线性系统的递推辨识和因特网PageRank的分布式、随机化算法.对非线性系统分别构造递推辨识算法,证明了估计的强一致性;对因特网PageRank的分布式、随机化算法,给出估计的强一致性和收敛速度;在此基础上,总结了这类问题的统一处理框架-将辨识（估计）问题转化为函数求根、进而基于随机逼近构造算法得到强一致的递推辨识;最后