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结合百度指数和农产品价格的季节性，提出一种额外输入季节性自回归综合移动平均模型来对农产品价格进行预测.采集宁夏西吉县马铃薯1826个日均单价数构建各类模型.对比实验表明，额外输入值季节性自回归综合移动平均模型预测值与真实价格高度吻合，可信度高，可为其他农产品价格预测提供参考依据.
基于百度指数与人工智能的短期农产品价格预测
【摘 要】
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结合百度指数和农产品价格的季节性，提出一种额外输入季节性自回归综合移动平均模型来对农产品价格进行预测.采集宁夏西吉县马铃薯1826个日均单价数构建各类模型.对比实验表明，额外输入值季节性自回归综合移动平均模型预测值与真实价格高度吻合，可信度高，可为其他农产品价格预测提供参考依据.
【机 构】
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宁夏师范学院数学与计算机科学学院
【出 处】
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宁夏师范学院学报
【发表日期】
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2022年04期
【基金项目】
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宁夏自然科学基金资助项目（2021AAC03237,2022AAC03328）；
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