【摘 要】
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针对医学图像中由于偏移场的存在而导致图像灰度不均匀的问题,提出了一种基于局部区域信息的医学图像分割及偏移场矫正方法,以矫正偏移场使图像变为灰度均匀。该方法利用图像
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61402274);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2011JM8014);陕西师范大学中央高校基本科研业务费资助项目(GK201402040;GK201302029);陕西师范大学学习科学交叉学科培育计划资助和陕西师范大学实验技术研究项目(SYJS201329)
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针对医学图像中由于偏移场的存在而导致图像灰度不均匀的问题,提出了一种基于局部区域信息的医学图像分割及偏移场矫正方法,以矫正偏移场使图像变为灰度均匀。该方法利用图像局部区域信息,通过拟合图像和原始图像构造能量函数,采用变分水平集方法进行求解。实验结果表明,该方法能够有效地实现医学图像分割及偏移场矫正,与其他分割及偏移场矫正方法相比,该方法具有较高的分割及偏移场矫正的精度和效率。
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