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短时交通流预测是实现智能交通控制的前提与基础。提出了一种基于粗神经网络的RBF短时交通流预测算法,该算法在交通流量预测方面明显优于常规RBF神经网络,且具有较高的实时性。
改进的RBF神经网络交通流预测算法
【摘 要】
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短时交通流预测是实现智能交通控制的前提与基础。提出了一种基于粗神经网络的RBF短时交通流预测算法,该算法在交通流量预测方面明显优于常规RBF神经网络,且具有较高的实时性
【机 构】
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广东工业大学自动化学院
【出 处】
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电脑编程技巧与维护
【发表日期】
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2011年14期
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