【摘 要】
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以单时相Sentinel-1A GRD为主要数据、单时相Landsat-8和DEM为辅助数据,根据植被生长规律制定水稻识别规则,提取广东省五华县横坡镇水稻种植面积。通过精度验证,总体分类精度高达93.83%,Kappa系数为0.78。研究结果表明Sentinel-1A GRD在水稻识别方面具有较大的发展潜能,为以后的水稻识别提供了有效便捷的识别途径。
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以单时相Sentinel-1A GRD为主要数据、单时相Landsat-8和DEM为辅助数据,根据植被生长规律制定水稻识别规则,提取广东省五华县横坡镇水稻种植面积。通过精度验证,总体分类精度高达93.83%,Kappa系数为0.78。研究结果表明Sentinel-1A GRD在水稻识别方面具有较大的发展潜能,为以后的水稻识别提供了有效便捷的识别途径。
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