【摘 要】
:
核极限学习机(KELM)可使低维空间中线性不可分的数据变得线性可分,增加了ELM算法的鲁棒性,但KELM算法的输入权值参数采用随机初始化,容易导致算法不稳定.为此,本研究提出用粒子
论文部分内容阅读
核极限学习机(KELM)可使低维空间中线性不可分的数据变得线性可分,增加了ELM算法的鲁棒性,但KELM算法的输入权值参数采用随机初始化,容易导致算法不稳定.为此,本研究提出用粒子群优化算法对KELM中的权值初始参数进行优化、设定,以得到优化的分类器PSO-KELM.由于该算法输出权值求解采用传统的矩阵求逆运算,导致计算复杂,因此再对KELM的输出权值采用Cholesky分解进行优化.经一些标准基因数据集的实验表明,提出的PSO-KELM算法与已有的ELM、KELM、PSO-ELM相比分类精度更高,适用于
其他文献
目的:对下肢动脉闭塞症的患者采用分离提取的自体骨髓造血干细胞悬液,在双下肢进行肌肉注射移植的护理。方法:给予rhG-CSF皮下注射,每天2次进行外周血动员,第5天用血细胞分离机
准确地理解客户个性化需求,建立高效的设计驱动处理机制是实施快速设计的前提条件。在获取客户需求以及合理划分需求类别的基础上,引入本体论二元结构组建立起面向快速设计的
目的:观察养阴清肝汤联合帕罗两汀治疗抑郁症躯体化症状的疗效。方法:选取主诉为躯体化症状的抑郁症患者78例,随机分为观察组和对照组各39例。对照组单纯给予帕罗西汀治疗,观察组
针对高速纺纱锭子弹性管结合件加工时易变形、同轴度精度差等制造工艺瓶颈,采用金属切削有限元分析软件Advant Edge建立了弹性管支撑孔镗削工步的有限元分析模型,考察并揭示了
目的:探讨影响宫颈癌Ⅱb-Ⅳa期化疗放疗后局部复发的相关因素。方法:回顾性分析236例同步化疗、放疗的宫颈癌患者资料,分别比较病程时间、临床分期、病灶包块大小、不同年龄化
2006年6月由国务院提请全国人大常委会审议的《中华人民共和国反垄断法(草案)》总体上基本可行,但需要进一步完善。本文从十个方面对其进行了评析。
介绍频率40kHz,振幅在(10~35)μm范围可调的振动刀具的设计过程,该刀具选用通用信号发生器作为超声波信号源,对其(0~5)V正弦电压信号进行放大,输出幅值(0~350)V用于激励压电换能器,将