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本文探讨了一种新的多元统计分析方法——独立分量分析在图像边缘特征提取方面的应用．采用基于信息最大算法的无监督神经网络对自然图像进行迭代学习, 获得ICA所需的基函数。提取的基函数在空间频率上具有方向性和局部性,很好地描述了输入自然景物图像的边缘特征。实验结果表明,即使在有噪声的条件下,ICA也可以较好地获得图像的边缘特征信息。