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基于空间时频分布的盲源分离算法可以用来分离具有不同时频分布的信号．时频分布的交叉项影响着盲分离的性能，而不同的时频分布对交叉项的抑制效果也不同．目前的盲源分离算法多是基于固定核的时频分布，而自适应核函数对交叉项的抑制能力要优于固定核的时频分布．提出采用自适应核函数时频分布的盲源分离算法，这种算法具有比较强的抑制交叉项能力和抗噪声能力．仿真表明，无论是在有噪声还是无噪声的情况下，这种算法的盲分离性能均优于采用Cohen类时频分布的盲源分离算法．