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传统的空间面板数据模型利用截距项来体现空间异质性,往往无法完全体现出空间异质性,文章构建一种系数随空间个体变动而变动的空间自回归模型,利用系数来考察空间异质性,并可以考察经济关系以及空间关系的个体特征。在一定的模型设定条件下,文章给出了该模型的完全信息极大似然估计,并推导了该估计量的渐进分布。
可变系数空间自回归模型的参数估计
【摘 要】
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传统的空间面板数据模型利用截距项来体现空间异质性,往往无法完全体现出空间异质性,文章构建一种系数随空间个体变动而变动的空间自回归模型,利用系数来考察空间异质性,并可
【机 构】
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江南大学商学院,厦门大学经济学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2015年07期
【基金项目】
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中国博士后科学基金项目(2012M510670);全国统计科研计划项目(2012LY015);教育部人文社会科学研究一般项目(13YJC910003)
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