基于BP神经网络的凝汽器故障诊断研究

来源 :电站系统工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：youlishi

【摘要】

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通过对现有凝汽器运行中常见的典型故障及征兆集的分析,进一步完善了凝汽器的典型故障知识库,对故障征兆的具体表达方法进行了分析.运用Matlab神经网络工具箱和隶属度函数两

【作者】

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赵洪宇李蔚盛德仁陈坚红任浩仁

【机构】

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浙江大学

【出处】

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电站系统工程

【发表日期】

：

2004年6期

【关键词】

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凝汽器隶属度函数故障诊断工具箱运行状态典型故障故障监测可靠性 BP神经网络 condenser fault diagnosis BP neural

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通过对现有凝汽器运行中常见的典型故障及征兆集的分析,进一步完善了凝汽器的典型故障知识库,对故障征兆的具体表达方法进行了分析.运用Matlab神经网络工具箱和隶属度函数两种方法对凝汽器的运行状态进行故障监测和诊断,通过实例验证表明应用Matlab神经网络工具箱方法不仅计算简便,而且诊断结果具有较高的可靠性.

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