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给出一种基于单隐层前馈神经网络的合金裂纹诊断技术。首先,建立一个具有单隐层结构的输入输出模型来表示合金裂纹增长过程。然后,利用超限学习机对网络进行训练,即在合适的范围内随机给定网络的内权,对外权则通过最小二乘法来进行全局优化,从而实现对合金裂纹增长的诊断和预测。
基于单隐层前馈神经网络的合金裂纹诊断技术
【摘 要】
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给出一种基于单隐层前馈神经网络的合金裂纹诊断技术。首先,建立一个具有单隐层结构的输入输出模型来表示合金裂纹增长过程。然后,利用超限学习机对网络进行训练,即在合适的
【机 构】
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丽水学院工学院
【出 处】
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丽水学院学报
【发表日期】
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2017年5期
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