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用模式识别和神经网络建立PLS-BP的转炉终点磷含量降维网络模型,克服了PLS法和BP法各自的缺陷.用该模型设计了4个冶炼工艺参数点,预测值与实际值比较吻合.
用基于统计模式识别的优化BP网络预报转炉的终点磷含量
【摘 要】
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用模式识别和神经网络建立PLS-BP的转炉终点磷含量降维网络模型,克服了PLS法和BP法各自的缺陷.用该模型设计了4个冶炼工艺参数点,预测值与实际值比较吻合.
【机 构】
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上海交通大学材料科学与工程学院,西安建筑科技大学冶金工程学院
【出 处】
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钢铁研究学报
【发表日期】
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2005年3期
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