一类随机惯性时滞神经网络的稳定性

来源 :高校应用数学学报:A辑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:leec208
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研究一类随机惯性时滞神经网络稳定性问题.通过引入适当变量变换将二阶微分系统转换为一阶微分系统,利用同胚映射,Ito公式和微分算子,构造恰当的Lyapunov函数和采用递推归纳,给出其系统平衡点存在唯一及全局渐近稳定和解指数稳定判定的充分条件,最后通过数值模拟例子说明所得理论结果的正确性.
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