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为了提高求解武器目标分配问题的效率和性能，提出了一种基于直觉模糊熵的改进粒子群算法（IFEIPSO）。首先，针对WTA问题的多约束条件建立了整数编码方案，降低了问题的复杂性；其次，采用一种交换操作和模拟退火机制对粒子群算法的局部最优解进行更新，从而得到更优的局部最优解和全局最优解，以增加算法的局部搜索能力；最后，以直觉模糊熵作为种群多样性的测度，根据熵值大小对种群进行变异操作，提高种群的多样性，增加算法的全局搜索性能。仿真实验结果表明，该算法很好地提高了粒子群算法的寻优能力，有效地解决了WTA问题。