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摘 要：近些年来，数据挖掘技术取得了飞跃式的发展与进步，在我国建筑企业管理中得到了广泛的应用，不仅大大提高了管理工作效率与质量，更使建筑企业经济收益最大化的目标。但是，我国目前数据挖掘技术中还存在很多的问题和不足，这也是我国建筑企业管理水平一直停滞不前的重要原因。因此，针对数据挖掘在建筑企业管理中的应用进行研究探讨，结合我国目前建筑企业管理发展现状做出论述，得出以下相关结论，以供参考。
关键词：数据挖掘技术；建筑企业；管理；应用
如今，在现代建筑企业管理工作中，数据挖掘已经成为非常重要的技术手段之一，受到了建筑企业的高度关注。这种新型技术主要的工作原理是将整个工程项目中各阶段施工环节的数据量提取出来，并根据实际的施工情况，制定科学完善的工程造价方案，对施工资金进行合理的支持，减少资源的过度浪费，以此来确保工程项目施工的顺利开展，逐渐形成健全的管理工作体系。下面，本文就对数据挖掘在建筑企业管理中的应用进行了初步的探讨，重点阐释了数据挖掘技术的特点，总结出一些自身的看法与建议。
1 数据挖掘技术概述
在建筑企业实际的管理工作中，管理人员通过利用先进的数据挖掘技术将大量数据中有效的信息数据进行采集、归纳和整理，并对这些数据经过深入的研究分析以后，以此作为主要的发展目标，制定出适合企业发展的战略决策，使得企业获取更多可观的经济收益。但是，由于这些数据量数目庞大，想要寻找出有价值的数据并不简单，只有不断加强和完善数据挖掘技术，才能使建筑企业在众多的信息数据中，寻找到增强建筑企业综合实力的商业信息，从而促使建筑企业的可持续发展。由此，我们看出，数据挖掘技术对于建筑企业管理工作有着十分重要的意义，势必会成为未来发展的大方向。
数据挖掘对象：根据信息存储格式，用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、异质数据库以及Internet定义问题：清晰地定义出业务问题，确定数据挖掘的目的。数据准备：包括选择数据——在大型数据库和数据仓库目标中提取数据挖掘的目标数据集；数据预处理——进行数据再加工，包括检查数据的完整性及数据的一致性，去噪声，填补丢失的域，删除无效数据等。
2 建筑企业管理现状
工程造价资料类型：（1）按不同的工程类型，如厂房、铁路、住宅、公建、市政等进行划分。（2）按不同阶段，一般分为项目可行性研究、投资估算、初步设计概算、施工图预算、竣工结算等。（3）范围一般分为建设项目、单项工程和单位工程。工程项目拥有不同的技术参数：工程的概况、建设标准、建设工期、建设地点、新材料新工艺的采用情况。
在我国大多数的建筑企业管理工作中，建筑企业管理者并且真正意识到数据挖掘技术的重要性，依旧在延续以往传统的粗放式管理模式，这种管理模式虽然也具备一定的规范统一性，但在实际应用过程中，难免会存在一定的潜在风险，这是因为其主要对建筑材料、施工作业人员以及供料单位之间进行了合作交流，那么，一旦其他不确定因素发生，建筑企业将无法及时控制局面，从而造成建筑企业巨大的经济损失，或是导致整个工程项目报废，很容易使建筑企业面临严重的财务危，甚至破产等风险。目前，也有很多建筑企业为了确保工程项目的顺利进行，采取了有效的管理措施，对多家供料商进行了认真详细的筛选和选择，但常常由于工期紧张，建筑企业并没有充足的时间进行考虑，致使最终选择的建筑材料无法真正满足于国家规定的使用标准要求，不得不进行二次更换，造成不必要的人力、物力、资金的浪费，甚至还有部分施工企业为了降低施工成本，选择质量低劣、价格很低的建筑材料进行施工，极大的危及了建筑物结构的安全稳定性。那么，如果建筑企业长期采用这种管理模式，不具备大胆创新的意识，这样只会让企业处于原地打转的状态，这对于企业的长期稳定的发展是非常消极的现象。
3 数据挖掘技术在工程中的应用
在数据挖掘的实际应用中，我们需要根据工程造价类型、工程管理方式、资料数据信息的属性，把历史积累的各种工程数据按照不同的分类方式进行梳理，来确立我们的对象数据库，根据设计的数据规范建立数据存储格式。在我们的造价活动中，我们需要将各种专业的清单数据、定额数据、工料机数据按照设计规范建立基础数据库，并且对这些基础数据库中的数据进行二次的整合分析，需要按照配合比的规定将混凝土等配合比信息与工料机数据进行合理的衔接；需要将定额数据和配合比、工料机数据进行合理的衔接；需要将清单数据和定额数据、配合比数据、工料机数据进行衔接。在清单模式报价广泛推广的今天，清单的报价依然是用各种定额数据组合而成，实质为在我们传统的定额计价模式上套了一个壳子，然而我们更应当从积极的方面来看待这个问题，如果没有“壳子”模式的推广，我们广大的工程人员根本无法去了解和熟悉什么是清单报价，也无法逐步的来推动我们这个行业的发展，因此，在我们的数据整理过程中，要能够将清单数据与我们最基础的工料机数据进行衔接，建立最原始、最基本的链条，为我们今后的工作中进行数据分析做准备。
对于建筑工程造价数据储存的问题上，管理人员需要特别注意的一点就是，对所有施工人员、原材料数据的储存，及时掌握现代建筑市场中的价格变革，从而不断更新和拓展数据信息库，这样，建筑企业就可以充分利用历史的施工材料价格、以及其他有价值的数据，对将要开展的工程项目数据进行有效的分析，并对各个施工阶段的工程造价进行预估，从而避免发生超预算的情况。因此，建筑企业必须高度重视这一问题，并对市场价格有着全面的掌握，能够在原有的价格基础上，结合实际的施工情况进行管理，充分发挥数据挖掘技术的重要性，通过提取的工程量数据，计算出精确、真实的工程造价结果，以此来保证工程项目的经济利益。
结束语
综上所述，可以得知，数据挖掘技术对于建筑企业管理工作有着重要的意义，更是建筑企业生存和发展的有力保障。因此，建筑企业必须高度重视数据技术问题，并在实际管理工作中，引进先进数据挖掘技术，从中提取有价值的工程量数据，并对其进行深入的调查分析，建立完善的管理工作体系，并在日常管理工作中，不断累积宝贵的工作经验，对其中存在的不足，加以改正。从而逐步提高我国建筑企业管理工作水平，促进数据挖掘技术在建筑企业管理工作中的蓬勃发展。
参考文献
[1]谭建豪.数据挖掘技术[M].北京：中国水利水电出版社，2009.
[2]建设部标准定额研究所.建设工程工程量清单计价规范[S].北京：中国计划出版社，2003.
[3]山西省工程建设标准定额站.山西省建设工程计价依据[S].太原：山西科学技术出版社，2005.
关键词：数据挖掘技术；建筑企业；管理；应用
如今，在现代建筑企业管理工作中，数据挖掘已经成为非常重要的技术手段之一，受到了建筑企业的高度关注。这种新型技术主要的工作原理是将整个工程项目中各阶段施工环节的数据量提取出来，并根据实际的施工情况，制定科学完善的工程造价方案，对施工资金进行合理的支持，减少资源的过度浪费，以此来确保工程项目施工的顺利开展，逐渐形成健全的管理工作体系。下面，本文就对数据挖掘在建筑企业管理中的应用进行了初步的探讨，重点阐释了数据挖掘技术的特点，总结出一些自身的看法与建议。
1 数据挖掘技术概述
在建筑企业实际的管理工作中，管理人员通过利用先进的数据挖掘技术将大量数据中有效的信息数据进行采集、归纳和整理，并对这些数据经过深入的研究分析以后，以此作为主要的发展目标，制定出适合企业发展的战略决策，使得企业获取更多可观的经济收益。但是，由于这些数据量数目庞大，想要寻找出有价值的数据并不简单，只有不断加强和完善数据挖掘技术，才能使建筑企业在众多的信息数据中，寻找到增强建筑企业综合实力的商业信息，从而促使建筑企业的可持续发展。由此，我们看出，数据挖掘技术对于建筑企业管理工作有着十分重要的意义，势必会成为未来发展的大方向。
数据挖掘对象：根据信息存储格式，用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、异质数据库以及Internet定义问题：清晰地定义出业务问题，确定数据挖掘的目的。数据准备：包括选择数据——在大型数据库和数据仓库目标中提取数据挖掘的目标数据集；数据预处理——进行数据再加工，包括检查数据的完整性及数据的一致性，去噪声，填补丢失的域，删除无效数据等。
2 建筑企业管理现状
工程造价资料类型：（1）按不同的工程类型，如厂房、铁路、住宅、公建、市政等进行划分。（2）按不同阶段，一般分为项目可行性研究、投资估算、初步设计概算、施工图预算、竣工结算等。（3）范围一般分为建设项目、单项工程和单位工程。工程项目拥有不同的技术参数：工程的概况、建设标准、建设工期、建设地点、新材料新工艺的采用情况。
在我国大多数的建筑企业管理工作中，建筑企业管理者并且真正意识到数据挖掘技术的重要性，依旧在延续以往传统的粗放式管理模式，这种管理模式虽然也具备一定的规范统一性，但在实际应用过程中，难免会存在一定的潜在风险，这是因为其主要对建筑材料、施工作业人员以及供料单位之间进行了合作交流，那么，一旦其他不确定因素发生，建筑企业将无法及时控制局面，从而造成建筑企业巨大的经济损失，或是导致整个工程项目报废，很容易使建筑企业面临严重的财务危，甚至破产等风险。目前，也有很多建筑企业为了确保工程项目的顺利进行，采取了有效的管理措施，对多家供料商进行了认真详细的筛选和选择，但常常由于工期紧张，建筑企业并没有充足的时间进行考虑，致使最终选择的建筑材料无法真正满足于国家规定的使用标准要求，不得不进行二次更换，造成不必要的人力、物力、资金的浪费，甚至还有部分施工企业为了降低施工成本，选择质量低劣、价格很低的建筑材料进行施工，极大的危及了建筑物结构的安全稳定性。那么，如果建筑企业长期采用这种管理模式，不具备大胆创新的意识，这样只会让企业处于原地打转的状态，这对于企业的长期稳定的发展是非常消极的现象。
3 数据挖掘技术在工程中的应用
在数据挖掘的实际应用中，我们需要根据工程造价类型、工程管理方式、资料数据信息的属性，把历史积累的各种工程数据按照不同的分类方式进行梳理，来确立我们的对象数据库，根据设计的数据规范建立数据存储格式。在我们的造价活动中，我们需要将各种专业的清单数据、定额数据、工料机数据按照设计规范建立基础数据库，并且对这些基础数据库中的数据进行二次的整合分析，需要按照配合比的规定将混凝土等配合比信息与工料机数据进行合理的衔接；需要将定额数据和配合比、工料机数据进行合理的衔接；需要将清单数据和定额数据、配合比数据、工料机数据进行衔接。在清单模式报价广泛推广的今天，清单的报价依然是用各种定额数据组合而成，实质为在我们传统的定额计价模式上套了一个壳子，然而我们更应当从积极的方面来看待这个问题，如果没有“壳子”模式的推广，我们广大的工程人员根本无法去了解和熟悉什么是清单报价，也无法逐步的来推动我们这个行业的发展，因此，在我们的数据整理过程中，要能够将清单数据与我们最基础的工料机数据进行衔接，建立最原始、最基本的链条，为我们今后的工作中进行数据分析做准备。
对于建筑工程造价数据储存的问题上，管理人员需要特别注意的一点就是，对所有施工人员、原材料数据的储存，及时掌握现代建筑市场中的价格变革，从而不断更新和拓展数据信息库，这样，建筑企业就可以充分利用历史的施工材料价格、以及其他有价值的数据，对将要开展的工程项目数据进行有效的分析，并对各个施工阶段的工程造价进行预估，从而避免发生超预算的情况。因此，建筑企业必须高度重视这一问题，并对市场价格有着全面的掌握，能够在原有的价格基础上，结合实际的施工情况进行管理，充分发挥数据挖掘技术的重要性，通过提取的工程量数据，计算出精确、真实的工程造价结果，以此来保证工程项目的经济利益。
结束语
综上所述，可以得知，数据挖掘技术对于建筑企业管理工作有着重要的意义，更是建筑企业生存和发展的有力保障。因此，建筑企业必须高度重视数据技术问题，并在实际管理工作中，引进先进数据挖掘技术，从中提取有价值的工程量数据，并对其进行深入的调查分析，建立完善的管理工作体系，并在日常管理工作中，不断累积宝贵的工作经验，对其中存在的不足，加以改正。从而逐步提高我国建筑企业管理工作水平，促进数据挖掘技术在建筑企业管理工作中的蓬勃发展。
参考文献
[1]谭建豪.数据挖掘技术[M].北京：中国水利水电出版社，2009.
[2]建设部标准定额研究所.建设工程工程量清单计价规范[S].北京：中国计划出版社，2003.
[3]山西省工程建设标准定额站.山西省建设工程计价依据[S].太原：山西科学技术出版社，2005.