基于PCA-RF方法的乳腺图像多类别分类研究及应用

来源 :湖北民族大学学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：wxyz9876

【摘要】

：

由于乳腺图像特征维度大、特征交叉性高及有很高相似性,导致特征分类准确率不高,运行时间长,效率相对低下.提出一种基于PCA-RF进行乳腺图像多类别分类的研究方法,首先对MIAS乳腺图像进行预处理,然后运用PCA算法对乳腺图像提取的特征进行多层次降维,之后使用KNN、AdaBoost、RF对其特征进行分类.分类实验表明,对PCA降维得到乳腺图像特征再进行分类,KNN运行时间效率提高了180倍,RF分类

【作者】

：

罗姗邵艳华

【机构】

：

贵州民族大学数据科学与信息工程学院,贵阳550025

【出处】

：

湖北民族大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

多类别分类乳腺图像感兴趣区域主成分分析随机森林

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