近年来,中国最火的经济话题莫过于房地产问题。但是随着我国GDP指数的不断攀升,房地产市场问题也日益突出。房地产市场为国家的经济发展做出过很大贡献,同时,房地产市场的泡沫不断增大,给经济安全带来一定的负面影响,全球有很多因为房地产导致经济下滑的例子。因此,既要防止房地产市场开发过度导致房地产泡沫造成的经济硬着陆,又要保证房地产市场能够满足广大人民群众的真正刚需。这就需要一个良好的房地产市场预测模型,来准确的预测房地产市场的销售面积,指引房地产做出合理的规划,满足市场需求。本文运用多元线性回归分析的方法来设计一个房地产市场预测模型,通过对国内外的市场预测方法研究,结合现在中国的房地产市场特点,采用多元回归分析的方法。首先结合市场预测方法和中国房地产市场,综合全面的选取合适的多元回归方程影响因子,然后通过专业数据采集软件熊猫采集软件在房地产相关网站和报纸上搜集数据,对采集到的收据进行多元回归分析,得到一个多元回归的房地产市场预测模型。最后对分析得到的多元回归模型进行多项检验,该模型通过了显著性、异方差、多重共线性和拟合优度等检验。最终确定经过检验合格的多元线性回归模型。本文将市场预测方法应用于中国当前国情下的房地产市场,采用多元线性回归分析的方法,利用SPSS软件进行数据的统计和分析,探索并设计了一种基于多元线性回归的房地产市场预测的算法,并通过数据验证该算法的可行性和准确性。运用该多元线性回归模型,开发了一个基于多元线性回归的房地产市场预测平台,该平台采用UGC(用户产生内容)模式,采取UGC模式可以减少数据收集的工作,并且保证了数据的实时性。最后的平台运行效果表明该平台对房地产市场的预测结果比较准确。