【摘 要】
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以四川省2018年9月5日降水过程为例,选择最佳阈值确定方法识别降水主体,在此基础上通过对四川省3次大范围强降水以及2018年7—9月降水过程进行SAL检验,并结合TS评分进行对比,
【机 构】
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四川省气象台,高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室
【基金项目】
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高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室青年专项(SCQXKJQN2019003、川气课题2015-02),高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室重点专项(SCQXKJZD2019001、SCQXKJZD2018006、SCQXKJZD2020002),基于集合预报的中期概率预报技术研究(2015BAC03B01)共同资助
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以四川省2018年9月5日降水过程为例,选择最佳阈值确定方法识别降水主体,在此基础上通过对四川省3次大范围强降水以及2018年7—9月降水过程进行SAL检验,并结合TS评分进行对比,分析和评价Grapes-Meso模式在本地汛期的预报效果。结果表明:(1)选取的阈值确定方法可以更好地识别降水主体,并且“连通邻域法”为降水个体的自动识别提供了很好的支撑;(2)L值的大小可以反映模式对降水预报的效果,如果L值较小,且A的绝对值也较小,则模式对降水预报偏好的可能性越大,反之则越小;(3)Grapes-Meso模
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