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针对大规模专利图像特征库的特点,使用边缘轮廓距离与分块特征相结合的方法提取低层视觉特征,结合基于K均值聚类的分类索引方法,兼顾语义相似和视觉特征相似,对专利图像库数据构建索引结构,实现了先分类后检索的功能。实验结果表明,方法不仅提高了检索速度,而且提高了检索的语义敏感度。
基于语义分类的外观专利图像快速检索系统
【摘 要】
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针对大规模专利图像特征库的特点,使用边缘轮廓距离与分块特征相结合的方法提取低层视觉特征,结合基于K均值聚类的分类索引方法,兼顾语义相似和视觉特征相似,对专利图像库数
【机 构】
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广东工业大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2012年16期
【基金项目】
：
2008广东省省部产学研结合项目(No.2008B0900254);2008广东省现代信息服务业重点项目(No.GDIID2008IS005)
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