论文部分内容阅读
提出了一种新的采用结构风险最小化(SRM)准则的盲均衡器(SRM-BE).该方法根据信号的特征恢复思想,以SRM为准则构造具有时间去相关特性的代价函数,采用静态迭代学习算法在线跟踪信道.通过仿真实验,并与采用最小均方误差准则的盲均衡器(LMS-BE)和采用神经网络的盲均衡器(NN-BE)进行比较,结果表明该方法的非线性均衡性能最佳.