银行业结构对实体经济发展的影响研究

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基于2007-2018年我国省级面板数据,运用固定效应模型回归和面板分位数回归探究了银行业结构对实体经济发展的影响.结果 表明,银行业结构能显著地促进实体经济的发展;根据分位数回归结果发现在银行业结构对实体经济的影响呈现异质性,在实体经济发展较高的阶段,银行业结构对实体经济的促进作用更强.因此,本文根据结论提出了政策建议.
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本文基于我国A股上市公司的数据,先对数据进行特征指标筛选,再利用卡方分箱法对数据进行分箱,并利用逻辑回归算法对分箱前的数据与分箱后的数据分别进行建模.实验结果表明,利用卡方分箱法结合逻辑回归建立的财务预警模型预测准确率更高,对ST的判别率达到了84.85%,该模型能够有效地识别上市公司是否可能发生财务危机.
稳定房价和缩小收入差距一直是重要的民生问题,货币政策是我国长期以来的宏观经济调控手段.已有研究发现货币政策、收入差距和房价之间存在显著的互动关系,但并未将三者放在同一理论框架中进行研究.为了探寻三者之间所蕴含的矛盾和问题,本文基于31个省市自治区(不含港澳台)2005-2019年的省级面板数据构建PVAR模型.研究发现,全国和各地区的宽松货币政策会促进房价的上涨同时缩小收入差距,但是对房价的影响更大.在东中西部的区域异质性研究中,收入差距与房价二者之间的影响关系因各地区经济发展状况、金融市场和人口因素等不