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在当前国家推进电力市场化交易的形势下,研究电力大客户的负荷模式具有重要意义。文章通过应用K-means的聚类算法,实现对工业大客户的电力负荷模式识别。同时,也提出了通过小波的方法压缩存储空间,并简要分析了负荷模式对负荷预测的作用。
电力大客户负荷模式研究
【摘 要】
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在当前国家推进电力市场化交易的形势下,研究电力大客户的负荷模式具有重要意义。文章通过应用K-means的聚类算法,实现对工业大客户的电力负荷模式识别。同时,也提出了通过小
【机 构】
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广东电网有限责任公司
【出 处】
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企业技术开发：下旬刊
【发表日期】
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2016年4期
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