【摘 要】
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本文分别基于自动聚类算法和FCM算法的模糊时间序列模型对中国汽车销量进行仿真预测和比较分析,在 此基础上择优为政府制定汽车产业规划和开展汽车污染治理工作提供政策决策
【机 构】
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郾东北财经大学公共管理学院,重庆长安汽车股份有限公司
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本文分别基于自动聚类算法和FCM算法的模糊时间序列模型对中国汽车销量进行仿真预测和比较分析,在 此基础上择优为政府制定汽车产业规划和开展汽车污染治理工作提供政策决策工具.首先,通过自动聚类算法将 1995-2014年中国汽车销量历史数据划分成不同长度的区间,利用单因子三阶模糊逻辑关系对中国汽车销量进行仿 真预测.其次,通过FCM算法进行区间划分后对中国汽车销量进行仿真预测研究.最后,对两种算法的仿真预测进 行结果精度比较分析,以检验区间划分对预测结果所产生的影响.研究结果表明不同聚类算法的区间划分会对预测
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