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Web新闻语料分词和标注错误分析
Web新闻语料分词和标注错误分析
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zj5536
【摘 要】
:
通过分析Web突发事件语料库文本的加工统计得出11类错误类型,并对其中的一些错误提出了解决方案。研究结果不仅对语料库加工初期分词、标注方法的改进有启发作用,而且对中文
【作 者】
:
张永奎
张彦
安增波
刘睿
【机 构】
:
山西大学计算机与信息技术学院,计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室,中国人民解放军91708部队自动化工作站
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年15期
【关键词】
:
中文信息处理
分词
词性标注
错误类型
Web突发事件新闻语料库
Chinese information processing
word segmentatio
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通过分析Web突发事件语料库文本的加工统计得出11类错误类型,并对其中的一些错误提出了解决方案。研究结果不仅对语料库加工初期分词、标注方法的改进有启发作用,而且对中文的自动校对方法,提供一定的借鉴。
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